INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Convierte los datos en decisiones y lleva tu negocio al éxito!
Ya sea que quieras mejorar tus habilidades, avanzar en tu carrera o aplicar estrategias basadas en datos en tu negocio, este curso ofrece un enfoque completo y práctico sobre analítica e inteligencia artificial.
Módulo 1 - Introducción al curso
Introducción al curso
Módulo 2 - ¿Qué es el análisis de datos?
¿Qué es la analítica?
Historia de la analítica
Palabras de moda en análisis
¿Qué es el análisis de datos? - Cuestionario
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones
Módulo 3 - Panorama analítico
Panorama analítico
Panorama del Análisis de Datos - Cuestionario
Asignación
Módulo 4 - Análisis descriptivo
Inteligencia empresarial
Análisis de datos
Estudios de mercado
Estadísticas
Econometría
Analítica Descriptiva - Cuestionario
Asignación - Panel de control "Escape Room" - Aprendiendo a navegar por los paneles
Módulo 5 - Analítica Predictiva
Modelos predictivos
Minería de datos
Análisis de texto
Analítica Predictiva - Cuestionario
Módulo 6 - Análisis prescriptivo
Visión por ordenador
Investigación operativa
Procesamiento de señales
Procesamiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural
Metaheurísticas
Análisis prescriptivo - Cuestionario
Módulo 7 - Gestión de datos
Arquitectura de datos
Calidad de los datos
Datos maestros
Privacidad de datos
Gestión de Datos - Cuestionario
Módulo 8 - Ciclo de vida de los datos
Ciclo de vida de los datos
¿Cómo se crean los datos?
¿Qué es un sistema fuente?
¿Cómo se extraen los datos?
Replicación de datos
Almacenamiento de datos
Tecnología DWH
ETL - ELT
Bases de datos y modelado de datos
Lenguaje SQL y variaciones
Python
R
Visualización de datos
Análisis ad hoc
Informes ejecutivos
Ciclo de Vida de los Datos - Cuestionario
Módulo 9 - Resumen del curso
Resumen del curso
Prueba final de conocimientos
Las palabras de moda
Te enseñaré la terminología clave de la analítica.
Gobernanza de datos
¿Qué es la gestión de datos, la arquitectura, la calidad y la privacidad?
Metodologías
Cómo elegir la metodología analítica adecuada.
El panorama general
Dominando el ciclo de vida de la analítica y las mejores prácticas.
IA y modelos
Cómo los modelos predictivos pueden mejorar decisiones.
Visualización de datos
Visuales impactantes para impresionar a los interesados.
¡Hola, soy Santiago Tacoronte!
Con más de 20 años de experiencia en diversas industrias, impulso resultados transformadores a través de datos, análisis y productividad. He liderado iniciativas en empresas globales como Mondelez, Virgin y Emirates, logrando un crecimiento del valor de las acciones superior al 20% e impactando a 10 millones de consumidores mediante decisiones basadas en datos.
Como creador del GIDAR Analytics Framework, simplifico problemas empresariales complejos en perspectivas accionables, ayudando a individuos y organizaciones a tomar decisiones más inteligentes. Mi pasión por la enseñanza ha llegado a más de 30,000 estudiantes en todo el mundo, equipando a los futuros líderes de la analítica con conocimientos prácticos e impactantes.
+30k Estudiantes
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¿Para quién es este curso?
Emprendedores/Propietarios de negocios
Especialistas en marketing, bloggers, gerentes de redes sociales y, en general, cualquier persona que trabaje en canales digitales.
Profesionales que buscan una oportunidad para mejorar sus habilidades
Expertos en finanzas con el deseo de aprovechar los datos de su empresa.
Nuevos graduados que quieren probar las diferentes disciplinas del análisis
30,000 personas no pueden estar equivocadas
"Un recurso imprescindible para cualquier persona que busque sobresalir en la analítica de negocios."
Zachary Robertson
"Práctico y relevante. Este curso proporciona ejemplos tangibles, haciendo que las técnicas de analítica de negocios sean inmediatamente aplicables."
Rezyoan Rasu
"Ya he comenzado a utilizar las técnicas de análisis enseñadas en este curso en mis proyectos."
Abdullah
©Santiago Tacoronte